提案第20180043号
案 题：关于促进我省政府大数据平台建设的提案
提 出 人：民盟广东省委会(共1名)
分 类：综合
办理类型：未分派
承办单位：
内 容：
案由：
在信息时代，大力推进"数字政府"改革建设是提升国家信息化治理能力、建设服务型政府的重要途径，对实现国家治理体系现代化具有重要意义。当前，我省正深入贯彻落实中共十九大精神，以建设数字中国、智慧社会为导向，按照国家推进"互联网+政务服务"及政务信息化工程建设规划工作的总体部署，先后出台了《广东省政务信息系统整合共享工作方案》《广东"数字政府"改革建设方案》等文件，加快推进政务信息系统整合共享，推动政府大数据平台建设，打造广东"数字政府"，聚力打造与经济地位相匹配的大数据强省。
目前，我省政府大数据平台建设尚在起步阶段，在建设的过程中还面临以下重点问题和关键环节：
1、政府大数据建设与我省经济地位不匹配，成现代化治理短板
广东是全国第一人口大省和第一经济大省，政府各部门积累了大量丰富的数据资源。据统计，87个省直部门有6988类数据资源、62332项信息项，居全国各省（区、市）首位。但是，目前各部门提出共享需求3649类，省级编目共享仅477类，数据资源的应用和服务水平仍较低。大量数据资源毫无关联地沉淀在各部门信息系统中，缺乏统一开发利用，难以发挥利民惠民、支撑政府决策的作用，成为我省政府治理能力现代化建设中的短板。
2、大数据政策法规立法滞后，信息共享缺乏法律保障
相较于主要发达国家注重通过法律顶层设计保障数据安全、厘清数据开放共享中的权责，目前无论国家还是我省均缺乏相关法规，仅有贵州省通过了我国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。广东作为拥有地方立法权的经济大省，在大数据地方法规建设方面仍亟待加强，以解决政府部门因无法可依而不敢共享、不愿共享的问题。
3、各类系统条块分割，纵向横向重复建设多
一是纵向上各级垂直管理部门建设的政府信息系统形成"数据烟囱"。由国家和省级垂直单位自建的不同信息系统，因建设时期、建设主体、业务领域不同，缺乏统一的业务数据标准，不利于信息的互联互通。二是横向上部门间各业务条块自建系统形成"信息孤岛"。政府部门业务管理信息系统开发和建设的"部门化"，导致政府公共信息资源的存储彼此独立、管理分散。据统计，我省现有37个网络孤岛、44个机房孤岛和超过4000类数据孤岛。三是横向纵向交叉重复导致信息冲突和治理成本偏高。各部门信息系统和数据中心重复建设，信息重复采集，且数据来源多，缺少统一数据标准，各标准间存在差异和冲突，缺少兼容，整合治理成本偏高。
4、各部门协同性差，阻碍数据开放共享
一方面，缺乏有效机制促进纵向各部门的信息共享和整合。尤其是国家垂直系统部门，或因掌握垄断信息，不愿让渡数据权力；或因前期进行信息资源汇聚及数据库系统建设的成本较高，在资源整合中得不到补偿，不愿让渡部门利益；或因不愿承担信息资源整合的安全风险，缺乏信息资源整合的积极性。另一方面，横向上各部门信息资源共享和整合的意愿不一。有着强业务需求带动的部门对于信息的共享和整合态度积极，如"五证合一，一照一码"登记制度改革推动下的信息共享成效显著，而许多对于数据即时性、应用性需求不大的部门则对数据资源的共享和整合意愿不强、动力不足，导致数据资源开发共享工作的进度不太理想。
5、"三重三轻"问题突出，缺乏绩效考评机制
一是重硬件轻软件。据统计，政府大数据建设投资项目中超70%为大数据平台及基础设施建设类，应用层面的软件开发不足5%。二是重建设轻管理。对政府大数据建设项目的建设、监理、承建考核的约束较为细致，但后续的运行维护和管理则缺少长效机制。三是重搜集轻应用。重视将分散在各部门的数据汇聚在一起，但对归集来的海量数据的后续开发、关联分析、应用开发则重视不足。此外，目前我省各部门1068个信息系统分别由200多家各类公司建设和运维，对于这些系统实际取得的效果如何，是否达到了预期，财政资金使用效益如何，尚缺少科学、量化、细化的考核标准和依据。
建议：
1、突出广东特色，打造全国"数字政府"先行示范区
紧密结合广东作为全国信息产业第一大省的产业优势，因地制宜充分发挥骨干企业带动作用，汇聚政府、行业、企业各方合力，积极对接国家政策，着力构建统一安全的政府大数据平台，实现互联网和政务服务深度融合，聚焦提升政府现代治理能力，积累可复制可推广的"数字政府"建设广东模式经验，为实施国家大数据战略先行先试，探索打造全国"数字政府"先行示范区。
2、加强法治建设，推动大数据发展有法可依
加强大数据相关立法研究，充分发挥广东拥有地方立法权和先行先试的政策优势，借鉴发达国家相关法规经验，探索制定我省大数据相关的政策法规，积累依法治理经验，推动国家层面完善相关法律体系。对数据的界定、采集、存储、开发、应用、交易和归属权等进行明确的法律界定和规范，厘清数据拥有者、使用者、管理者各自权责，明确开放共享和保护隐私的界限，实现"科学、合理、安全"的数据共享，为大数据发展提供法律支撑和保障。
3、坚持标准先行，加快构建大数据标准体系
按照服务对象的区别，政府部门业务数据可分为三类，即政府对政府（G2G）、政府对企业（G2B）和政府对民众（G2C）。针对不同服务对象，加快推进各类数据标准整合，依托现有《政府公共信息资源目录》，加强不同业务部门间数据标准体系的对接互联，构建标准统一的数据共享开放机制，解决数据共享开放的体制和技术难题。
4、统筹协同共享，打破"数据烟囱"，联通"信息孤岛"
一是抓好数据统筹，把省、市、县各级政府各个部门的数据统一汇聚到一个平台上，整合政府公共信息资源，奠定数据应用基础。二是推动部门间协同，在统一的数据采集与交换规范标准下，打通各个业务系统、数据库，实现各类公共信息资源的互通互用，消除信息孤岛。三是建立有效机制打破行政壁垒，推动省级平台与国家数据共享交换平台对接，实现与国家垂直系统部门相关业务信息资源的共享和整合，打破数据烟囱。
5、以应用为导向，构建绩效监管长效机制
结合政府、企业、民众需求迫切程度，将大数据平台建设重心放在开发应用上，一方面通过平台建设推动政府各部门业务流程变革，一方面通过深化"放管服"改革以项目需求带动政府各部门加强工作协同和数据共享，更好实现简政放权。同时，建立绩效评价和监督问责机制。对于信息共享、整合和开发应用工作突出的部门，采取激励措施，增强内驱动力；对于未按要求开展信息共享工作的部门，采取审计监督等措施，建立问责机制，增加外在约束。
