关于优化广东省互联网数据中心建设的提案

2022-01-18 10:14:04 来源:广东政协网

  提出人:民盟广东省委员会

  分  类:综合

  办理类型:主办会办

  主办单位:省工业和信息化厅

  会办单位:省政府办公厅、广东省通信管理局、省自然资源厅、省发展改革委

  内  容:

  案由:

  互联网数据中心(Internet Data Center,简称IDC)是新基建发展的核心IT基础设施,是数字化转型与数字经济发展的“基石”。国家发展改革委等部门于12月8日最新印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动互联网数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》提出,贯彻落实碳达峰碳中和目标要求,优化数据中心建设布局,推动互联网数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展,新建大型、超大型互联网数据中心电能利用效率不高于1.3,逐步对电能利用效率超过1.5的互联网数据中心进行节能降碳改造,这标志着互联网数据中心产业将进入整合期。对照这一最新出台政策,当前广东省互联网数据中心建设中还面临以下问题:

  1.发展不平衡,分布比较零散。广东省21个地市均建有互联网数据中心,资源整体利用率不够高,全省已建成的互联网数据中心70%主要集聚在珠江口岸,粤东粤西粤北地区互联网数据中心资源空闲问题比较突出,需要加强互联网数据中心建设统筹规划与整合。

  2.智能化运维水平低。目前广东省在用的传统型互联网数据中心占70%,绝大多数依然采用人工运维管理的模式,相对缺乏虚拟化、自动化管理能力,尚未能达到即时响应要求。

  3.企业IDC建设限制因素多。互联网数据中心建设中企业经常面临两难抉择,既要迎合客户的业务、成本需求,又要满足日趋提高的PUE(Power Usage Effectiveness的简写,是评价数据中心能源效率的指标,PUE = 数据中心总能耗/IT设备能耗)政策要求。PUE政策方面广东省总体要求:到2022年,PUE值不超过1.3,到2025年,PUE值不超过1.25。同时,互联网数据中心建设,目前也还面临土地规划、电力供应、通信链路等多因素制约。

  建议:

  1.因地制宜、科学布局,进一步优化互联网数据中心空间分布

  一是按照国家“新建大型、超大型数据中心原则上布局在国家枢纽节点数据中心集群范围内”和“东数西算”工程总体要求,充分利用我国中西部地区电价低、碳排放指标充裕等优势,积极对接“东数西算”产业联盟,将基于非实时算力需求的数据流动到宁夏、贵州等西部省份,粤港澳大湾区主要发展面向前端计算的大型、超大型数据中心。

  二是按照“先提后扩”的建设思路和国家新政策对于区域内互联网数据中心整体上架率的要求,统筹安排省内互联网数据中心建设进程,鼓励互联网数据中心在大湾区内集聚发展。整合全省低、小、散互联网数据中心,禁止上架率低于60%的互联网数据中心项目申请扩容或新建,以充分利用现有资源为基础,提升现有互联网数据中心算力能效,集中在粤港澳大湾区规划新项目落地,实现产业发展的集约化、规模化,提升综合能源利用效率。支持互联网数据中心集聚区建设数字产业园及国家大数据示范项目,促进互联网数据中心应用深度融合和生态发展。

  三是加强国土空间规划衔接。政府在编制国土空间总体规划中,充分考虑互联网数据中心建设的空间需求,确定总体布局原则,充分保障用地。考虑到广深等一线城市土地供应总量有限,而国家又对枢纽节点数据中心集群有区域要求,建议结合珠江西岸先进装备制造业产业带建设发展,将新建大型、超大型数据中心重点放在珠西地区布局。

  2.创新互联网数据中心管理模式,鼓励智能化运维应用的落地

  加强互联网数据中心运维和改造,提高互联网数据中心智能运维水平和管理能力。通过专项政策支持传统运维与数字化技术结合,建立安全可靠的智能化运维管理模式,实现产业生态健康可持续发展。大力发展基于AI大数据预判的运维技术,预测并优先自动处理可能发生的安全故障;普及运用基于远程操控的运维技术,促使专业运维人员与机房实现最大限度的分离。

  3.保障互联网数据中心建设合理需求,重点推进绿色建设+低碳运行

  一是抓好互联网数据中心算力、排放、能效与成本的顶层规划与同步优化。坚持集中式与分布式数据中心协调发展原则,提高我省互联网数据中心整体的资源利用率。

  二是借助相关优惠政策推动企业引进和研发先进互联网数据中心技术,采用集中供电、集中散热和集中管理的设计架构,提高电源转化效率,采用冷热数据分开存放、云边端协同优化数据处理效率、液冷散热等技术手段,多措并举降低PUE值。

  三是扩容建设直达通信链路,提高资源利用效率。积极统筹、合理规划各互联网数据中心的建设数量和规模,优化互联网数据中心可承载的带宽和资源。政府牵头组织电信运营企业建立直达通信链路,扩容网络带宽,保障数据中心低时延、高带宽应用需求,提高通信资源利用效率。