提出人：民盟广东省委员会
内容：
习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。这为推动人工智能赋能新型工业化、因地制宜发展新质生产力指明了方向。近年来，我省抢抓“人工智能”风口机遇，积极打造通用人工智能产业创新引领地。截止2023年，全省人工智能核心产业规模超过1800亿元，在全国占比已经超过三成；全省人工智能相关企业48.9万家，人工智能产业国家专精特新“小巨人”企业334家，数量均居全国第一，人工智能赋能制造业成效初显，但亦存在诸多薄弱环节，迫切需要我省发挥制造强省优势，加快推进人工智能赋能新型工业化，塑造发展新动能新优势新格局。
1.工业场景应用零散、规模受限。一是从我省公布的典型案例和机会清单看出，当前人工智能场景应用以零散单个场景、特定场景试点为主，多基于云侧集中计算模式，边缘侧和端侧场景应用有待拓展，规模效应不明显。二是目前通用大模型技术多用于图文人机交互领域，在工业生产中的模型泛化能力仍较弱。模型低泛化性导致开发周期长、投入成本高、性能不稳定，企业智能化转型面临“不好转”、“不愿转”老问题。
2.关键核心技术自主创新亟需加强和突破。一是前沿技术创新处于跟跑地位，以“生成式人工智能服务”研发为例，2024年4月，国家互联网信息办公室发布已备案数量为北京51个、上海24个、广东19个，到11月，数据为北京96个、上海86个、广东36个，我省在大模型研发上有被北京、上海加速抛离的迹象。二是目前我省人工智能场景应用普遍使用的算法和开源代码大多基于英伟达GPU平台设计，亟需提高对国产算力的适配性；对公开数据集的使用居多，垂直领域应用的私有数据集使用较少，研究算法在实际应用中的部署和实施细节不足，对场景落地应用造成困难。
3.数据要素和算力资源保障不足。一是数据孤岛和数据隐私问题同时存在，行业企业间有价值的垂直领域资源数据公开程度低、交易数量少，同时企业间数据共享也面临数据泄露或滥用造成重大损失的风险。二是当前对国外算力依赖性强，英伟达算力具有广泛的通用接口性能，产品生态完整，占据了绝大部分市场份额，国产算力产品生态不完善、技术迭代慢，算力资源可能在未来3到5年落伍。三是不同地区算力需求模式差异大、供需关系存在“错配”，珠三角地区算力需求高，但因能耗指标紧缺难以批建智算基础设施，粤东西北地区应用需求不足、存在算力闲置。
建议：
1.加快形成规模化人工智能场景应用，实现产业竞争力持续提升
一是针对我省新一代电子信息、绿色石化等八个万亿元级产业集群的生产场景实际需求，推进人工智能从研发设计、生产制造到仓储物流等各个环节的场景落地应用，建设一批智能车间、智能工厂，树立行业应用标杆。重点研发场景应用的边缘侧、端侧技术和设备，发展具有广东品牌的AIOT、AIPC等产品，逐步构建优势产业的智能场景应用体系、底层技术体系和产业集群体系。二是搭建人工智能场景应用的常态化供需对接平台，发挥人工智能领军企业和制造业龙头企业主导作用，联合产业链企业、高校、科研机构共研技术、共建平台、共探应用，降低场景建设中的开发成本和部署成本。三是培育专业技术服务商，为企业提供场景应用定制化架构设计服务等支持，帮助企业实现智能化转型。
2.推动人工智能关键技术创新突破，实现产业基础能力高级化
一是依托鹏城实验室、琶洲实验室等重点实验室，协同港澳科技资源，加快高端芯片、算法架构等人工智能关键核心技术攻关。支持企业、高校、科研机构共建概念验证平台，推动人工智能基础研究成果转化应用。二是支持华为、腾讯等龙头企业研发更开放、更易用的通用大模型，联合行业企业和科研团队打造专业度高的垂直细分领域大模型，鼓励加强行业边缘小模型的应用创新，推动模型能力从面向单一任务到多任务、从面向特定场景向多场景跃升。三是引导人工智能科研向云边端结合计算的模式发展，加强嵌入式环境、AIPC环境等模型部署的研究，为更多场景应用落地提供技术保障。
3.强化要素支撑和算力保障，实现产业安全自主可控
一是强化数据要素供给，建设省级多模态数据集管理平台和数据交易平台，加强公共数据、行业数据开放协调力度，加快各细分垂直领域工业高质量数据集建设，建立数据流通信任机制，完善数据安全与隐私保护机制，推动产业链供应链数据融通共享，推动打造“国内外双循环、产业链全聚集”的粤港澳大湾区“数据特区”。二是提升算力资源供给水平，一方面探索我省能耗指标调度试点工作，推动在珠三角地区适度超前布局智能算力基础设施，优先保障重点产业算力需求；一方面加快构建全省协同算力调度平台，整合四大运营商和各云服务商资源，探索闲时算力共享机制和付费方案，推动韶关集群等粤东西北地区数据中心对接大湾区算力需求。三是着力推进国产化算力生态建设，加快研发新型开源处理器技术、统一计算架构、并行计算平台和编程模型，逐步实现算力自主可控。
