提出人：民盟广东省委员会
内容：
一、案由
当前，广东省正加快推进全域土地综合整治工作，这是我省深入贯彻落实习近平总书记关于“千万工程”重要指示精神的重大举措，也是我省高位推动“百千万工程”的关键抓手，将有力推动我省土地要素高效配置、激发县镇村发展活力，有效解决“百千万工程”实施至关重要的“地从哪里来、钱从哪里筹、人往哪里聚”的核心问题。自2019年全域土地综合整治工作在广东试点实施以来，截止2024年5月，全省42个试点地区已完成投资497亿元，开展农用地整理7.1万亩，建设用地整理6.7万亩，生态保护修复14.8万亩。我省全域土地综合整治工作已进入“县域统筹、扩面提质”新阶段，但仍面临以下问题与困难：
1.部分实施主体缺乏系统谋划观念。部分土地全域综合整治工作实施单位对于政策理解不到位，实施中存在系统谋划不足的情况。一方面，在编制实施方案中过度依赖第三方，未能理解全域土地综合整治高位谋划的重要性，没有从产业发展布局出发谋划土地整治需求，未能在空间腾挪路径下安排土地整治项目。另一方面，对统筹单元、整治单元、实施范围等基本概念理解有偏差，规划过程中未能明确整治单元主体和整治责任单位，在实施阶段难以具体开展工作。
2.资源潜力分析不充分。全域土地综合整治的潜力分析是开展整治分区划定与空间布局优化的前提基础。从报送入库的实施方案来看，部分实施主体对整治区域的资源潜力分析不充分：一是没有摸清在整治区域内的农用地、建设用地和生态修复三个主要板块的底数，普遍存在完全依赖“图上作业”的方式摸家底，对是否会造成腾退后更破碎化、是否有调研农民意愿等方面没有工作基础。二是漏查底数，潜力挖掘不充分。如未从生态价值实现的视角开展对森林资源、水资源等生态要素潜力的挖掘，忽略开展低效用地再开发的可行性分析等。
3.项目库构建与安排不合理，资金平衡分析不扎实。一是现有的项目库大多源于政府原有储备库，对战略性新兴产业的吸驻、对地区核心产业的支持等方面考虑不充分。二是多地实施方案存在“重财政轻投融资”情况，项目谋划未考虑有效引导政策性金融资本和社会资本的参与，过度依赖政府财政支持。目前广东省全域土地综合整治试点中社会资本占总投资比重超过一半的项目不足10个，其余均以政府财政资金支持为主。三是部分项目收支平衡测算中过度关注指标收益、短期效益，而忽视产业导入与运营发展等长期收益平衡。
4.后期运营管理体系不完善。当前，我省全域土地综合整治工作主要集中在前期规划和实施阶段，对整治完成后项目运营管理缺乏明确的政策指引。从部分试点实施情况来看，由于项目实现收益的周期过长，社会资本参与意愿不高，在财政支撑不足的情况下，项目进展缓慢，收益不高，影响整治工作的有效性和稳定性。
二、相关建议
1.加强系统化指导，强化考核与监督
一是建议省有关部门出台更为详细的政策指导文件，明确全域土地综合整治的具体操作流程、标准要求，通过设立示范项目等方式，减少地方政府的理解偏差。二是建立完善的监督考核体系，定期对全域土地综合整治项目的进展情况进行检查评估，实施奖惩制度，确保项目顺利推进；要求实施主体的县级以上部门成立专班进行统筹调度，并组织相关单位全过程参与整治项目的谋划、选址、设计、审批、招商、融资、监管等环节，保障项目有序开展。
2.全流程构建区域整治潜力分析体系
以农用地整理、建设用地整理、生态保护修复、产业导入、风险评估等作为重点内容，充分分析区域整治潜力及可行性。一是先易后难，对农村建设用地腾挪潜力、新增耕地潜力和永久基本农田潜力进行摸查分析，结合宅基地改革、消除地灾隐患等要求，分析新增耕地布局可行性。二是加大人工智能等先进技术的应用，通过信息化手段系统整合子项目的空间范围、实施进展、资金使用、绩效目标完成情况。三是在理论潜力分析的基础上，深入实地走访调研，充分尊重与听取当地村民意见，将潜力分析落地落实。
3.扎实做好项目库整合与资金平衡分析
一是围绕“钱从哪里来”这一核心命题，构建聚合各类资金要素的项目库。设立科学有效的项目遴选机制，从项目积极性、前期准备、项目投资、规划定位、特色亮点及预期成效等方面进行综合衡量。二是统筹运用政策工具，发挥财政资金引导作用，探索金融机构支持、社会资本积极参与的多元化资金筹措模式，通过构建统筹兼顾的收益分配机制调动各方积极性，为项目实施提供资金保障。
4.实施差异化整治模式，实现全链条全周期智慧化管理
一是因地制宜、分类施策，探索实施差异化的土地综合整治模式。从自然资源禀赋、主导整治措施、城乡发展协调三维度出发，归纳各模式的异同，出台广东省实施模式范式与指引，指导各地遴选适宜的实施模式。二是建立规划、融资、政策三线并举系统。“规划线”建立一套“专项规划+片区策划+村庄规划+年度计划”的规划实施体系，“融资线”建立一个操作性强、可落地实施的重点项目库，“政策线”建立一套“工作组织+资金支撑+政策制度”的实施保障体系，实现全链条全周期智慧化管理。
