提出人：民盟广东省委员会
内容：
一、案由
2024年8月，中共中央、国务院印发的《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》提出，推进产业数字化智能化同绿色化的深度融合，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。作为数字技术赋能绿色转型的重要底座，绿色算力为千行百业数字化转型提供高效率、低能耗的计算支持，是激发数字化改革动力、推动数字经济高质量发展的新引擎。然而，我省在加速推进人工智能赋能千行百业的过程中，还面临算力无序重复建设导致资源浪费、能耗大与安全隐患等问题，亟待探索绿色算力高质量发展路径。
1.人工智能算力的无序建设和低效使用导致资源浪费。一是受算力资源独享和主导意识的驱使，我省各区域各单位在推动人工智能赋能应用时，倾向于开展自有算力的采购与建设，但因缺乏专业技术团队的精准评估与测试，许多算力采购与实际需求脱节，盲目跟风的行为造成了重复建设与资源浪费。同时，相关单位和相近地区的算力采购与建设各自为政，也阻碍了算力共享方案的实施，致使算力在时间维度上未能得到充分利用，大量闲置浪费情况频发。二是我省已建成的算力中心地理位置分散，存在远距离传输及软硬件不适配等难题，降低了算力的共享程度，使得通用算力和智能算力难以统一规划调度，进而降低了算力使用效率，增加了成本，造成更多能耗损失，严重阻碍了人工智能的高效绿色发展。
2.人工智能算力的高能耗对达成碳排放双控目标形成了巨大挑战。大规模算力集群的高速运算和同步冷却均需要消耗大量的电力能源。据统计，我国数据中心用电量已占全社会用电量的2%，而用于人工智能计算的高性能服务器功率较普通服务器高6至8倍，其训练能耗达到常规云工作时的3倍，有机构预测未来智能算力的用电量可能将上升到全社会用电量的10%。以广东为例，《措施》规划到2025年全省算力规模超过40E-FLOPS（E-Flops代表每秒100亿亿次浮点运算），到2027年超过60E-FLOPS。算力总量的快速增长对未来能源供应及碳排放双控目标的达成形成了巨大挑战，能耗问题日益成为制约人工智能赋能千行百业可持续发展的关键因素。
3.人工智能算力与互联网应用的结合存在安全隐患和伦理风险。一是源于生成式人工智能的创作内容风险不容小觑。例如“大模型幻觉”现象，模型对未学习的知识胡编乱造，产生的虚假内容极易被不法分子用于互联网诈骗等违法活动；二是在生成式人工智能开发过程中也存在风险。如在模型训练阶段，用于训练的数据可能出现隐私泄露甚至侵犯相关知识产权等情况，而在人工智能生成的内容辅助决策时，往往会包含算法歧视与偏见等。三是人工智能伦理层面的风险也日益凸显。各类社会媒体对人工智能过度吹捧，宣扬“就业替代”等言论，对社会稳定与公众心理产生冲击，亟需加以重视与规范引导。
二、相关建议
1.完善算力基础设施建设布局，推动人工智能算力资源绿色共享发展
一是统筹规划算力基础设施建设。制定全省整体规划，明确区域定位与重点。如在广深等地建造核心算力中心，其他地市依产业特色与需求布局边缘算力节点，构建分布式网络，协同调度通用、智能算力。二是优化我省算力布局，以“需求导向+绿色高效”为原则，支持广州、深圳等算力需求旺盛区域建设新一代智算设施，构建广州、深圳超算与其他区域的算力互联生态，推动算力共享和高效利用，实现全省一体化算力服务。三是加速推进省内重大AI基础设施如鹏城云脑三期，韶关“东数西算”集群等大型算力与数据中心建设，整合运营商、云服务商、电力供应渠道，实行一体化管理模式，通过统一平台运营模式优化算力资源和电力消耗的匹配度，促进绿色高质量发展。
2.协同发展电力算力，推动电网算力网绿色一体化发展
一是优先用风力发电、太阳能发电，水力发电等可再生清洁能源电力为大型算力集群供电，形成“绿色算力”。二是大力推动电力与算力协同技术、新型储能技术的发展和应用，助力供电部门能够对新能源发电量和供应量进行精准预测和调控，进而提高智能协同控制能力。三是用电部门加快在能源电力领域的数字化转型，积极推进绿色算力应用中心的建设，加快打造能源智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补的智能调控，建成“能源流、业务流、数据流”一体化绿色算力。
3.构建人工智能监管体系，推动“人工智能+互联网”绿色健康发展
一是在人工智能教育层面增设伦理课程，课程设计融合技术知识与伦理价值，借助案例分析等多元教学法，让从业者和技术人员深刻认知技术应用中的伦理问题，如算法偏见等，树立科技向善信念，筑牢人工智能绿色发展思想根基。二是出台相关制度规范，从内容生成质量、数据隐私与安全等多维度强化生成式人工智能监管，加强数据治理与人工智能结果透明化。三是加大技术手段攻关，如以区块链技术构建“绿色人工智能认证”追溯机制，明确内容发布的监管平台责任，确保出现问题可追溯，引导建立绿色健康的互联网生态环境。
