提出人：韩定安
内容：
一、现状
广东是制造业大省，坚持制造业当家，广东计划推动1万家以上企业技改数转，2024年前三季度全省累计推动约8500家工业企业技改数转，广东工业技改投资增长12.4%，连续21个月保持两位数增长，带动全省工业投资增长9.1%。广东具有丰富多元的行业数据样本。在市场应用领域，通过行业协会、行业龙头企业等多方合作，推动建立起“AI+制药”“AI+工业”“AI+医疗”等多个特色场景。广东省深入促进产学研合作，与高校科研院校合作共建了一批科研创新平台。
二、问题
（一）产业链融合度不够
制造业企业在生产过程中广泛普及MES系统、物联网、大数据等数字化技术，但最后执行单元机床的数控化率仍有较大提升空间。模型算法企业不多，芯片制造、核心零部件、高精度传感器等智能制造关键环节处于中低端水平。主要是依靠互联网大厂、独角兽企业的接口，缺少对口的产业服务平台。
（二）创新动力不足
缺少人工智能领域的重大科研机构。人工智能企业集中在应用端，基础理论研究、原创算法等方面较为薄弱。“科技研发+生产制造”尚未打通，自主知识产权和核心专利技术偏少。（三）人才结构待优化
人才结构还未能适应“人工智能+制造业”发展的需要，人工智能领域的人才储备相对不足，对于AI大模型、智能制造、新能源等新兴产业的就业需求呈现较为强劲的增长势头。
三、建议
（一）推动人工智能与制造业融合
一是加快培育以人工智能为重要引擎的新质生产力。引导“人工智能+制造业”新模式，深化人工智能技术在研发设计、生产运营、运维服务、供应链管理等方面的应用，推动人工智能技术应用于制造业各环节，提升工业企业研发设计等数字化、智能化水平。二是持续推动制造业数字化智能化转型。支持行业龙头骨干企业开展集成应用创新，围绕设施互联、系统互通、数据互享、业态互融，打造一批示范工厂和标杆企业，带动更多企业参与转型。引导有场景、有愿景、有前景的中小企业聚焦人工智能场景先行先试，打造中小企业“人工智能+”的标杆样板。三是推动产业园区迈向智慧园区。打造智慧园区服务平台，努力打造“数字园区、智慧园区、先进园区”，实现基础设施网络化、服务功能专业化、管理功能精细化和产业发展智能化，使企业竞争力得到进一步提升，推动园区数字化智能化。
（二）加快搭建人工智能产业创新平台载体
一是以平台载体推进人工智能技术应用。培育一批省新一代人工智能开放创新平台，吸引高校院所和企业共同参与研发，支持企业自主或联合科研机构等建设高质量人工智能数据集，形成一批具有自主知识产权的核心技术成果。二是争创广东人工智能与制造业融合发展试验区。发挥制造业规模优势，围绕人工智能与制造业融合发展的核心需求，构建包括硬件制造、软件开发、数据服务、人才培养等在内的完整产业生态体系，通过产业链上下游的协同合作，打造以制造业高质量发展为目标要求、以智能制造为主攻方向的人工智能与制造业融合发展试验区。三是构建“人工智能+制造业”的科技成果转化平台。以人工智能与制造业融合发展为研究导向，打造针对AI技术应用的概念验证中心和中试平台，走好AI技术从实验室迈向应用场的“最后一公里”。充分利用好制造业企业积累的优秀数据资源，提升研发、中试等环节智能化水平，构建与人共融、技术共通、资源共用、成果共享的“智能制造产业共同体”。
（三）强化数字基础设施建设，增强数据要素市场化配置改革
一是统筹规划建设新一代信息基础设施。加快构建算力中心与大数据平台，大力推动物联网、大数据、区块链平台和算力中心等数字基础设施建设，打造数字软硬件生态系统。二是推动算力基础设施共建共享。推动大带宽、低时延的全光接入网络广泛覆盖，统筹建设重点算力中心直连网络，联通主要算力资源。三是推进数据要素市场化改革。开展数据要素资源化、资产化、资本化的实践探索，以国资领头加快公共数据开发利用，探索建立公共数据授权运营机制，规范公共数据授权运营模式，鼓励市场主体参与数据确权与定价，加快推进公共数据资源、产业数据资源深度融合利用。
（四）用好人才“第一资源”
一是为人工智能产业发展培育创新型人才。以产聚才，围绕人工智能产业发展布局人才链，聚焦链上企业人才需求，培养一批既懂产业技术又懂人工智能技术的复合型人才，精准构建针对人工智能产业发展的人才政策体系。二是加大人工智能产业人才引进力度。推动粤港澳三地协同引才，借助创新平台、龙头企业以及项目予以引进AI产业的高端人才，为人工智能与制造业融合发展注入“人才红利”，切实将人工智能领域的人才和技术为产业所用。三是以产学研深度融合赋能人工智能。采取校企共同选题的方式，由企业牵头列出人工智能关键领域问题清单，通过“揭榜挂帅”等形式匹配科技人才，共同合作解决“卡脖子”难题。
