提出人：关添
内容：
一、背景
近期，国家层面密集出台政策，为数智化病理服务体系建设创造了关键性机遇。2025年12月19日国家医保局正式印发了《病理类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，为数字病理诊断、远程会诊及人工智能辅助诊断等创新服务提供了清晰的定价与报销政策框架，标志着数智化病理服务从技术探索迈入规范化、规模化应用的新阶段。
与此同时，国内先进地区已展开战略性布局。湖北、安徽、浙江、上海等省市在省级远程诊疗平台、病理中心建设、数字病理收费试点及AI应用场景开放等方面均已先行先试，形成了区域医疗竞争的新高地。广东省作为经济与医疗资源大省，面对国家政策的明确引导和兄弟省市的快速发展，必须抢抓战略窗口期，系统谋划，加速补齐短板，方能巩固并提升在医疗卫生领域的领先地位。
二、存在问题
尽管机遇当前，我省在推进数智化病理服务体系建设中仍面临一系列亟待解决的深层次问题：
1.价值实现机制缺失，发展内生动力不足。国家价格立项指南虽已出台，但我省相应的具体收费项目、收费标准及医保支付细则尚未配套落地。
2.资源分布不均且协同低效，基层诊断能力薄弱。省内优质病理专家、先进设备及数据资源高度集中在少数大型医院，各医疗机构间缺乏有效的协同平台与机制，基层医疗机构病理诊断能力普遍不足，制约了分级诊疗的落实和全省医疗服务均质化水平。
3.数据标准不统一且数据库建设滞后，科研与智能化基础不牢。我省尚未建立全省统一的病理信息数据标准、编码体系和共享平台。省级病理标准数据库缺位，导致无法系统性积累高质量数据资源，不仅阻碍了与国家级数据库的对接，也严重限制了基于大数据的疾病研究、流行病学分析和人工智能诊断模型的训练与迭代。
4.人工智能应用深度不足，产业生态与人才储备薄弱。人工智能在病理领域的应用多停留在试点或科研阶段，尚未形成广泛、深度的临床常规应用。支撑AI病理发展的关键装备（如智能扫描一体机）的自主研发和产业化能力不强，相关高端制造产业链尚未形成。同时，既精通病理学又掌握人工智能与数据科学的复合型人才匮乏，成为制约技术转化与产业创新的关键瓶颈。
三、主要建议
为系统性解决上述问题，将政策机遇转化为发展优势，特提出以下四点核心建议：
1.率先建立符合国家规范的数智化病理服务价格与支付体系。
建议由省医疗保障局牵头，会同省卫生健康委员会、省市场监督管理局，立即依据国家医保局指南，组织专家论证，在我省医疗服务价格项目中专项增列并合理制定“数字病理切片诊断”、“远程病理会诊”、“人工智能辅助病理诊断”等项目的收费标准。同步研究将其纳入基本医疗保险支付范围，明确支付比例，并鼓励商业健康保险参与补充。此举旨在从根本上破解服务“变现”难题，激发市场活力，保障服务体系可持续运营。
2.高起点规划建设省级病理诊断与会诊中心。
建议由省卫生健康委员会统筹，依托省内顶尖医院病理科，实体化建设“广东省病理诊断中心”。该中心应具备四大核心功能：一是作为全省疑难病理诊断的“终极法庭”；二是运营全省统一的病理数字化平台与远程会诊网络；三是制定并推行全省病理质控与数据标准；四是组织开展全省病理人才同质化培训。
3.加快推进省级病理标准数据库建设与互联互通。
建议由省卫生健康委员会与省科学技术厅联合支持，以省病理诊断中心为实施主体，紧急启动“广东省病理标准数据库”建设。首要任务是制定颁布全省病理数据标准。要求各级医疗机构按标准上传脱敏后的病理数据，并建立数据质量激励约束机制。必须确保该数据库与国家病理标准数据库的架构兼容、接口畅通，实现数据上传与回馈。在保障安全与隐私前提下，依法依规向合规的科研和产业机构开放数据资源，赋能科技创新。
4.大力培育人工智能病理产业与复合型人才队伍。
建议由省发展和改革委员会、省科学技术厅、省工业和信息化厅协同，出台专项产业扶持政策。重点支持“人工智能病理一体机”等关键装备的研发制造与示范应用，将其纳入重点首台（套）装备推广目录。支持建设省级“AI病理临床验证与转化平台”，加速产品准入与应用。由省科学技术厅联合省卫生健康委员会，设立“数智化病理诊断技术研发与应用”重点专项科研计划，支持基于多模态病理数据（数字切片、分子病理、影像组学）的疾病智能诊断与预后预测模型研发，鼓励开展远程病理、AI辅助诊断在基层医疗场景下的规范化应用效果评价研究。在人才方面，支持医院、企业与高校共建人才培养基地，加快培育能够驾驭前沿技术解决临床实际问题的复合型高端人才，为产业长远发展储备核心动能。
通过以上体系化、前瞻性的布局与实施，我省有望迅速突破瓶颈，建成全国领先的数智化病理服务体系，不仅极大提升临床诊疗能力与效率，更能驱动相关高科技产业发展，为卫生健康事业高质量发展注入强大动力。
