提出人：黄跃珍
内容：
国民生命健康事关国家安全、民生福祉与未来竞争力。2024年，全国医疗卫生机构的总诊疗人次达到101.1亿，比上年增加5.5亿人次，在需求持续攀升的同时，供给结构性失衡问题日益凸显。党的二十届四中全会和“十五五”规划建议均将人工智能与生命健康纳入未来产业布局的重要方向。立足广东人口规模大、流动性强、老龄化加速的现实，以人工智能推动医疗健康领域数字化、智能化转型，是缓解结构性压力、建设高水平健康广东的必然选择。与此同时，我国生命健康产业在政策持续强化、关键技术加速突破与市场需求快速扩容的多重驱动下进入高速发展阶段，北京、上海、浙江等地已率先推动要素集聚与应用场景布局，区域竞争态势日趋激烈。广东拥有较为完备的生命健康产业链和开放创新生态，迭加国家人工智能应用中试基地（医疗领域）、广州实验室及高水平医院集群等国家级高端科研平台资源，具备以体系化优势率先实现突破、打造引领全国的“人工智能＋生命健康”战略高地的坚实基础。
一、制约“人工智能＋生命健康”发展的主要短板
（一）数据基础薄弱，要素流通与算力支撑不足数据底座支撑能力不足是最突出的制约因素。一是数据标准体系分散，采集口径、编码体系和接口规范不统一，难以形成可共享、可计算、可回流的高质量数据体系。二是真实世界数据（RWD）供给不足，数据流转不畅，难以支撑医疗大模型的稳健性、可靠性与临床验证需求。三是算力区域分布不均，珠三角相对集中、粤东西北明显不足，数据难用、算力不足、模型难落地等问题突出。
（二）制度供给不足，评测标准与监管机制滞后一是验证评测体系不健全，缺乏覆盖算法性能、临床有效性、安全可解释性的省级统一标准。二是监管工具缺乏灵活性，算法迭代备案、场景化监管沙盒等机制尚未建立，试点周期长、合规成本高，难以与技术快速演进相匹配。三是激励体系不足，人工智能在诊断效率、质量管理等方面的价值未纳入绩效评价和支付体系，难以形成可持续的发展动力。
（三）协同体系缺乏，创新链条与产业生态衔接不畅一是政产学研医协同不足，联合攻关、联合验证与成果转化机制不健全，向临床验证和产业化转移的链条不够顺畅。二是复合型人才紧缺，人工智能与医学交叉领域的专业人才供给不足，难以支撑AI医疗的持续迭代、临床适配和多场景部署。三是场景工程化能力偏弱，应用多停留在点状试点，缺乏可在省域范围复制推广的标准化场景体系，难以形成规模化应用效应。
二、推动“人工智能＋生命健康”融合发展的政策建议
人工智能与生命健康深度融合正成为引领未来产业变革、提升健康治理效能的重要方向。建议充分发挥国家人工智能应用中试基地（医疗领域）的牵引作用，打造集制度创新、技术验证和场景示范于一体的核心平台，统筹推进关键技术中试验证、临床转化和产业落地，加快构建从研发到应用、从试点到规模推广的完整链条，推动广东生命健康产业实现体系化领先与规模化跃升。
（一）构建省级医疗数据空间体系，夯实“人工智能＋生命健康”底座能力一是建立省级统一的数据标准体系。由省卫健委、省疾控中心、省数据局牵头，统一编码体系、接口规范和共享规则，推动电子病历、医学影像、检验检测等多源数据标准化、结构化，提升数据的可计算性、可关联性与可回流性。二是打造省级医疗可信数据空间。加快建设隐私计算平台和安全沙箱，实现医疗数据在跨机构、跨区域的安全合规流通。三是推动真实世界数据（RWD）工程化建设。组织开展多中心、多模态数据集构建，为医疗垂类大模型提供可信数据供给。四是补齐区域算力基础设施短板。统筹布局医疗专用算力节点和边缘算力服务，构建安全可及的省级算力体系，推动省域算力服务均衡化发展。
（二）构建统一标准评测与柔性监管体系，完善制度供给与治理保障一是建设省级AI医疗数据验证评测中心。制定覆盖算法性能、临床有效性、可解释性与安全性的评测标准，形成规范权威的第三方验证体系。二是探索柔性审评机制。试点算法小幅迭代备案制和场景化监管沙盒，在可控范围内支持产品快速迭代，实现创新速度与风险可控的动态平衡。三是探索医保支付方式改革与AI场景衔接。在合法合规前提下，将AI辅助诊断、智能审核等服务纳入医保支付试点，促进AI在临床中推广应用。
（三）建设高效协同创新体系，打通科研成果向应用端的转化链条一是构建“产学研医”协同创新联合体。发挥科技创新企业、高水平医院和科研机构的牵引作用，建立联合攻关、申报、转化的组织化机制。二是打造可复制、可推广的标准化场景体系。在智慧医院、基层诊疗等重点领域形成典型应用场景，推动从点状试点向省域范围的体系化落地。三是强化复合型人才供给体系。实施“AI+医学”交叉人才培养计划，支持高校、科研院所和医院共建临床数据科学、医疗工程等新型专业，大力培养复合紧缺人才。四是提升湾区协同与国际对接能力。推进粤港澳在医疗数据治理、标准规则方面实现制度互联互通，增强区域外溢效应与全球竞争力。
