提出人：伍楷舜
内容：
人才是第一资源。为响应国家建设世界重要人才中心的战略部署，适应全球人才工作数字化、智能化发展趋势，有必要积极探索人工智能（AI）等新一代信息技术在人才“引、留、用、育”全链条中的创新应用，推动人才工作模式转型升级，提升大湾区人才治理现代化水平。本提案着眼于广州市及南沙区的战略定位，探讨如何系统性布局和利用人工智能技术，为粤港澳大湾区建设高水平人才高地提供有力支撑。
一、推动人工智能赋能人才工作转型的重要性与机遇
当前，以数据驱动和智能分析为特征的技术应用正重塑全球人才竞争格局。人工智能在信息处理、模式识别和预测分析方面的优势，为高效识别、评估和连接人才资源提供了新的可能。部分海外高校，如巴西费瓦莱大学、马来西亚国立大学等已开始将AI工具用于分析求职者简历，评估人岗匹配度等环节，以进一步优化招聘流程，提高招聘质效。
对南沙及粤港澳大湾区而言，率先系统化探索AI在人才领域的深度应用具有多重意义：一是构建全球“人才雷达”， 拓宽高端人才识别范围，更高效地链接全球智力资源。二是推动人才与产业需求智能匹配，促进人才供给与本地产业创新需求更精准对接。三是借助动态建模与数据分析，为人才政策优化与服务提升提供量化依据，提高管理效能。
二、南沙推动AI赋能人才工作转型的基础、优势与挑战
广州是国家中心城市和粤港澳大湾区核心引擎，南沙区肩负建设粤港澳全面合作示范区的战略使命，并在创建国际化人才特区方面被赋予先行先试责任。利用人工智能赋能人才工作创新，是广州及南沙落实国家战略、提升区域人才竞争力的重要抓手。
广州南沙已具备较好的发展基础：一是政策与战略优势。作为国家战略集中承载区，南沙可在数据跨境流动（特定场景）、数字基础设施建设、人才评价改革等领域拥有试点探索空间，可为AI技术应用提供政策支撑。二是数据与场景优势。区域内汇聚香港科技大学（广州）等高水平科研院校，人工智能、集成电路等产业蓬勃发展，形成了多维度数据积累与丰富的技术应用场景。三是区位与成本优势。地处大湾区几何中心，连接港澳，具备吸引国际化人才与数据的区位条件，且能提供高性价比的发展与生活空间。
然而，要系统推进相关工作，仍面临若干挑战：一是跨领域协同与标准有待加强。二是数据资源整合与利用效率有待提升。三是核心技术能力与创新生态有待培育。四是智能化评价与服务模式有待创新。五是国际交流与规则影响力有待拓展。
三、具体举措建议
（一）加强统筹规划，健全协同推进机制。建议由广州市相关部门牵头，联合南沙区、在穗高校、科研机构、重点企业及专业智库，共同研究制定推动人工智能赋能人才工作创新的行动方案。明确发展目标、重点任务与责任分工。支持南沙区依托现有政策优势，在数据安全管理、国际化人才评价工具开发等领域开展试点，探索形成可在更大范围推广的经验模式。重点在于建立跨部门、跨领域的常态化沟通与协作平台。
（二）夯实数据基础，促进资源有序共享。建议广州市层面推动研究建立规范的人才数据资源目录与管理框架。支持南沙区探索利用隐私计算、区块链等新技术，在保障安全与隐私的前提下，试点推动学术履历、经脱敏处理的技能信息等数据资源的合规共享与融合分析，为智能化应用提供更高质量的数据支撑。此项工作需严格遵循法律法规，并建立完善的数据安全防护体系。
（三）突破关键技术，培育开放创新生态。建议广州市在相关科技计划中，支持面向人才分析挖掘、产才需求预测等场景的共性关键技术研发。如依托香港科技大学（广州）在人工智能、数据科学等领域的优势，联合区域内其他创新力量，共同建设“粤港澳大湾区人才智能分析创新平台”。 该平台可聚焦多语言文本处理、跨文化背景分析、人才趋势建模等方向开展联合攻关，并积极营造开源开放的协作环境，吸引海内外开发者共同贡献，提升技术自主创新能力与生态活力。
（四）创新评价服务，提升智慧治理水平。鼓励在广州市及南沙区的人才工作实践中，探索引入智能分析工具辅助决策，探索建立“定量智能分析（AI）与定性专业判断（专家）相结合”的多元人才评价新范式。同时，推动利用数据分析结果，优化人才政策设计，推动人才政策与服务从“普适性”向“个性化、精准化”的智慧转型。
（五）深化开放合作，拓展国际影响力。建议广州市主动搭建与全球主要创新区域、国际组织在人才与科技交叉领域的交流平台。通过举办论坛、开展联合研究等方式，吸引和链接全球顶尖智力资源，将AI赋能人才工作转型的创新探索转化为可输出的规则、标准与解决方案，从而显著提升我国在全球人才竞争与治理中的影响力和话语权。
推动人工智能等技术与人才工作深度融合是一项长期系统工程。建议广州市统筹规划，支持南沙区在此方向上大胆探索、稳步实践，兼顾技术创新与风险防范，努力将南沙建设成为人才工作数字化转型的试验区和示范区，为粤港澳大湾区高水平人才高地建设贡献广州智慧与广州方案。
