提出人：民进广东省委员会
内容：
当前，全球科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、物联网等数智技术正重塑传统产业格局。广东传统产业占规上工业增加值比重超60%，是制造业发展的基本盘、稳定就业的压舱石。近年来，我省积极推动传统产业数字化转型，取得了阶段性成效。但同时也要清醒看到，转型仍处于爬坡过坎的关键期，面临多重瓶颈：
一是政策体系零碎，企业转型尚需“深下去”。各部门出台的政策文件缺乏有效衔接，申报口径不一，落地执行存在堵点，激励机制的撬动作用未能充分发挥。
二是要素支撑弱化，关键技术亟待“强起来”。数据要素市场尚未建立市场化定价机制与可信交易生态，陷入“有场无市”困境，数据标准不统一、流通不畅；工业控制系统等核心技术受制于人，80%的工业互联网关键技术被国外垄断，转型过程面临技术壁垒与安全风险双重挑战。
三是服务供给滞后，产业协同务求“跟上去”。优质数字化服务商供给不足，面向全产业链的低成本、可复制解决方案稀缺，产业生态协同性不强，产学研用衔接不够紧密。
四是人才供需错配，技能支撑急需“接上茬”。数智化复合型人才与新型技术工人供给存在较大缺口，人才培养与产业真实应用场景脱节，难以满足转型发展的现实需求。
为此，建议从政策、机制、要素、服务、教育五个维度系统发力，强化数智赋能，增创广东传统产业发展新优势，加快形成可复制、可推广的广东特色模式。
一是完善政策体系，激活转型内生动能。出台传统产业数智化升级专项激励政策，设立专项资金，构建企业“想转、敢转、能转、转得值”的制度支撑。坚持“点线面”结合：“点”上，支持龙头企业建设数字车间和智能工厂，给予资金与税收优惠；“线”上，依托平台企业赋能产业链上下游批量改造；“面”上，推动产业集群整体转型，组建产业联盟，对成效突出的企业给予奖励。
二是创新体制机制，强化协同示范引领。构建以数据要素市场化为核心的数智赋能新体系，形成“链主企业+平台企业+中小企业”协同升级模式。推动试点建设从分散转向省级统建，搭建省级工业互联网数据空间，集中资源支持广州、深圳、东莞、中山4个国家级试点城市率先突破。立足产业场景，构建“数据-技术-应用”闭环，打造转型“样板间”，辐射带动14个省级试点城市梯次发展。
三是强化要素支撑，突破核心技术瓶颈。加快构建数据资产全周期流通生态。实施“新一代人工智能”“智能机器人”等重大专项，集中攻关前沿技术。搭建产学研用深度融合平台，鼓励校企联合开展靶向研发，共建创新中心和重点实验室。建设自主可控的国产AI算力基础设施，重点开发垂直领域工业大模型，覆盖高频应用场景，形成数据可流动、标准可互认、模型可共享的核心技术体系。
四是提升服务能力，激发产业服务活力。打破传统模式，构建“按需智能生产”的智能制造新体系。引进培育专业化工业互联网平台和服务商，重点打造国家级跨行业平台，开发适配中小企业的低成本解决方案。建设省级转型促进中心，提供数字化选品、技术推广、人才培训、信息安全等一站式服务。
五是深化产教融合，重构数智教育生态。整合教育资源，构建学科交叉融合的数智化教育新生态。打破“传统课程+AI课程”的简单迭加，建立以AI为底座的全新课程体系。搭建产教融合的教学科研平台，在重点高校试点建设标杆性数智化强校，实现算力共用、师资共享。培养一批“善用AI让老产线焕新生”的复合型新质人才，为转型提供坚实保障。
